PLATAFORMA PARA EL SEGUIMIENTO DE TRANSTORNOS DE MOVIMIENTO

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Proyecto

netMDLos trastornos del movimiento (MDS) son síndromes neurológicos en los que hay o bien un exceso de movimiento o una escasez de movimientos voluntarios.
La mayoría de los pacientes que los sufren reportan graves dificultades para realizar sus actividades cotidianas, lo que reduce su independencia y su calidad de vida.
Los trastornos del movimiento están entre las enfermedades neurológicas más comunes en personas mayores y contribuyen significativamente a la morbilidad y mortalidad de esta población. Hay una considerable falta de reconocimiento y, por consiguiente, de tratamiento de esos trastornos en Europa, de modo que proporcionar a los médicos sistemas de ayuda a la toma de decisiones clínicas en función del seguimiento y la predicción de un tratamiento óptimo constituirá una importante contribución al tratamiento de estas enfermedades.

El objetivo principal de NetMD es desarrollar una plataforma interactiva para la supervisión y seguimiento del tratamiento de los trastornos del movimiento, en particular el Párkinson y el Síndrome de las Piernas Inquietas, en base a la:

  • Monitorización continua y de forma remota de los síntomas de las patologías definidas, lo que representará un paso adelante en la gestión de enfermedades mediante la integración de información precisa dcon los criterios clínicos actuales, y
  • Evaluación clínica y económica de los beneficios de la gestión remota de estas patologías,
  • Mejora de la comprensión de los trastornos del movimiento para así optimizar y desarrollar los paradigmas de terapia actuales, lo que permitirá la predicción específica de la progresión del tratamiento en cada paciente.
Para alcanzar los objetivos definidos, NetMD desarrollará nuevas soluciones para la captura ecológica del movimiento del paciente.
Estas soluciones estarán basadas en dispositivos disponibles comercialmente como pulseras de monitorización (Fitbit, smartwatches etc) y dispositivos móviles (iPhone, móviles Android y Windows), lo que facilitará su acogida por los usuarios.
La información capturada por ésos dispositivos será analizada con algoritmos de auto-aprendizaje y modelos computacionales presentes en el estado del arte para reconocer las actividades específicas de los pacientes y la expresión de sus síntomas durante esas actividades.
NetMD implementará algoritmos de minería de datos y análisis visual para facilitar la extracción visual de conocimiento con respecto a los patrones de evolución de la enfermedad y la eficacia y personalización de la terapia a cada paciente.
Por último, en función los patrones de enfermedad reconocidos, el desorden del movimiento específico y el estado cognitivo del paciente, la visualización en el dispositivo móvil del estado de salud del mismo podrá facilitar la autogestión de su salud y la interacción del paciente con los cuidadores.

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